本文摘要:5月25日至26日,中国人工智能学会在2019GAITC大会上召开智能时代新中医论坛,全面介绍中医发展现状、人工智能如何使中医成为可能等工作问题。

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5月25日至26日,中国人工智能学会在2019GAITC大会上召开智能时代新中医论坛,全面介绍中医发展现状、人工智能如何使中医成为可能等工作问题。中医是来自我国传统文化的医学,已有数千年的历史。西医转入我国后,中国人对中医的关注度上升,同时国内专门从事中医行业的人数也在减少。

根据国家中医药管理局规划财务公司发表的《全国中医药统计资料摘编(1999-2017)》,中医药员工总数为66.3万人,仅占全国公共卫生技术人员总数的7.39%,建国初期中医为157万人,现在国家总人口约为当时的3倍。可医的发展确实遇到了挑战。随着人工智能的快速发展,技术已经在医疗行业建立和应用,但大多集中在西医领域,如视觉图像和辅助医疗,中医领域可能会快速拍摄半部分。

你知道人工智能和中医之间不能手牵手顺利吗?国家优秀青年科学基金获得者、北京中医药大学东直门医院常务副院长洪才研究员说:中医南北智能化,需要数据和证据。我和我的团队做了将近十几年的工作取得高质量的中医临床证据,增进证据建设的有效转换。中医VS西医,中医后来者能上位吗?同样是医疗健康领域,AI对西医领域的能力可能更慢。AI年医学影像和辅助医疗两个方面都很方便,医疗数据中90%来自医学影像,影像数据是医疗数据的富库,医疗影像比辅助医疗发展更成熟。

人工分析医疗影像数据没有效率低的限制,这个领域之后成为人工智能发展的地方。人工智能利用图像识别和深度自学技术,提高数据分析的效率和准确性,提高医疗效率和准确性。通过上海交通大学人工智能研究院领导上海市公共卫生和健康发展研究中心、上海交通大学医学院发表的《人工智能医疗白皮书》,人工智能医疗影像在肺结节、眼底、乳腺癌、子宫颈癌等领域已经有更成熟期的产品,该行业2018年前第三季度融资金额达到26亿元。但是,人工智能在中医领域的应用没有大规模发展。

商洪才告诉他亿欧:现在智能中医更好地停留在尝试、探索、概念上,临床上确实使用更可行的产品。例如,与中医四诊客观化相关的脉诊仪、舌诊仪、目诊仪等。中医医疗器械是AI年转入的一环。

除了语言诊断、问题诊断可以通过文本和音像媒体构建记录和分析外,望诊断和托诊断可以利用人工智能技术的能力构建客观化。从望诊断来看,望诊断主要是看舌头、眼睛、颜色等信息,对于这些影像的拍摄,计算机视觉技术将在未来构筑。商洪才说:舌头诊治要看舌头的光泽度、舌苔的厚度和颜色的不同。

在目诊方面,清华大学的团队已经开发出目诊仪。从托诊断来看,还包括脉诊和诊断两部分。脉诊是脉搏,诊断是在患者身体的一定部位接触、松动,理解疾病的内在变化和体表反应。商洪才对脉诊仪的观点是:脉诊治要仔细体验脉搏跳动的微量差异,不同的脉象有不同的特征。

例如,脉络像葱管一样按弦,首先要更细的传感技术。除了医疗仪器可以收集数据并分析数据外,图像设备还可以获得标准化的数据。商洪才说:北京中医药大学和联影医疗科学技术有限公司将于4月26日签订战略协定,计划建立中医影像学研究中心。

该研究中心以北京中医药大学东直门医院为研究基地,开发具备中医要素的影像设备,应用于科学研究。例如,开展针灸、针灸研究时,对大脑的影响可以通过核磁影像来表现和分析。

当这些技术超过一定水平时,建立中医智能化、信息化等待。与中医相比,西医是自然科学支持的现代医学,在信息化、数据化领域具有先天优势。从最初的病例、处方到电影、手术,西医不可或缺的电子系统,也就是说整个医疗流程,西医使用大量的数据进行记述。

但是,中医的医疗大多是主观文本信息的记述,例如舌质紫暗、舌苔白腻等,日常问诊的各种文本都附有详细的记述副词,分析的可玩性相当大。无论是医疗仪器还是影像设备的研发,一方面可以改变中医的医疗方式,另一方面可以构建中医医疗数据的分析。数据标准化是中医智能化发展仅次于排除中医能否南北信息化,最重要的是数据。

从包含人工智能的四个基本要素来看,数据是人工智能技术的基础。现阶段,中医医疗数据除开依靠医疗仪器开展数据采集和剖析外,还必须创建统一规则,构建中医临床数据标准化。商洪才对亿欧说:中医数千年的医疗多以经验总结,长期被一些人误解,难以接受国际,主要原因是缺乏高质量的证据。

这里提到的证据是证据医学的概念,可以非常简单地解释为医生诊断和治疗的依据,这源于分析研究数据的科学结论。发展了数千年的中医,非常丰富的临床医疗经验是最宝贵的财富,也是其南北智能化、信息化仅次于障碍。

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商洪才说:我们现在手头有四诊治信息的临床数据,收集也很复杂,但这些数据用于智能分析的质量不低。但而,我向大数据分析专家获得了数万个研究数据,他们指出这些研究数据的数量太小,结构太简单了。因此,中医现存的临床数据存的临床数据过于复杂,质量不低的低质量研究数据,量稍小,有助于构成高质量的证据。

因此,如何使数据标准化是目前需要解决的问题。如何将文本多的中医医疗信息变成机器可识别的代码,中医循证评价方法和重要技术可能是解决问题的重要因素。尊重古典、轻考证据的中医,还没有建立符合中医自身规律、客观评价中医临床疗效的方法和标准。中医循证评价方法意图用证据说明疗效,取得高质量的中医证据,可以展示证据,转换证据。

近十年来,商洪才率领团队探索科学普遍认为的方法和标准,融合数据和证据展开,多方面进行临床转换,扩大研究领域。在解决问题数据标准化问题上,一方面利用医疗仪器和影像设备构建数据分析,另一方面,商洪才和团队近十几年来投入了大量心血,希望中医循证评价方法和技术的构建,为中医临床制定统一的数据标准。经验论的中医有机会,有可能构筑霸权创造力吗?经验论的中医南北现代化仅次于的考验就在于数据,数据的质量会要求医学人工智能的发展速度。中医解决数据问题后,未来前景非常广阔。

行业痛点要求市场空间,医疗领域仅次于的痛点在患者诊察困难、诊察高、医疗资源不平衡等方面。未来中医医疗器械可以大范围推进的,患者可以在家通过医疗器械完成可行性临床。

临床结果上传到医生端口,医生与患者进一步远程提问诊察后,根据患者体质和临床结果巴士处方。最后,患者用手机缴纳,在家等待送药。这种就诊方式可以给患者带来便利,也可以给二三线城市的患者带来更多的机会。

这是中医在未来生活中应用于特别普遍的场景,为了构筑这样的场景,不仅要AI赋予中医,还要使中医智能发展,提高人们的保健意识。随着人们自我保健意识的提高,清领未病被视为资本蓝海。

但是,这个理念正好与中医提倡的上工清领未病不符。中医的清领未病主要包括未病预防、疾病预防、疾病预防三个层次,其中未病预防是指人体未再发生疾病的健康状态和亚健康状态,对可能引起疾病的各种原因采取目标道家保健预防措施,增强体质,避免疾病袭击。中医未病先防领域不仅市场广阔,也是大公司还没有大量流通的处女地。

从市场前景来看,人口老龄化、慢性病多发、人们健康意识普遍提高,健康产业发展迅速。2016年10月发健康中国2030》计划纲要》明确提出,健康服务业总规模在2020、2030年达到8兆元和16兆元。

我国健康产业占国民生产总值的4%-5%,但发达国家的比例达到15%,我国健康产业发展空间极大。从资本流通的比例来看,中医市场还没有考古学。科技巨头看到大健康领域的充分发挥空间,之后开始竞争配置,蚂蚁健康经过四个阶段的大试验和探索,其业务结构逐渐确认,构成医药电器商、产品追踪、智能医疗、健康管理四条业务线的腾讯在AI医疗配置上,从临床医疗到医疗技术开发和基础研究的医药行业各个重要节点已经垄断面积2014年正式成立的网络医疗独角兽五谷丰登好医生目前,这家初创企业已经开始布局在中医领域。

5月26日,在2019GAITC大会智能时代新中医论坛现场,国内着名专家学者将向您介绍更多关于AITC中医的论题,请期待。

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